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# Ressources utiles
## Modéliser des données
La modélisation des données est une compétence du domaine de l'informatique pour laquelle plusieurs concepts peuvent être utiles, tels que :
* \[débutant] les [ressources du cours "Bases de données"](http://formations.imt-atlantique.fr/bd_ihm/fr/) de l'IMT Atlantique,
* \[averti] le [support du cours "UML et les bases de données"](https://www.irit.fr/~Thierry.Millan/CNAM-NFP107/UML%20et%20les%20Bases%20de%20Donn%C3%A9es.pdf) de l'IRIT,
* \[débutant] le [cours en ligne "Web sémantique et Web de données"](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/web-semantique-et-web-de-donnees/) d'Inria sur FUN MOOC,
* \[débutant] le [module "Introduction à la modélisation conceptuelle de données avec UML"](https://nf18.ens.utc.fr/cours/02Cmod1-uml_web/co/mod1.html) de l'UTC,
* \[avancé] les [ressources produites par Stéphane Pelle](http://pelle.stephane.free.fr/) à l'ENSG,
### **Directive INSPIRE**
* le [guide de saisie des éléments de métadonnées INSPIRE](https://cnig.gouv.fr/IMG/pdf/guide-de-saisie-des-elements-de-metadonnees-inspire-v2.0-allege.pdf) du CNIG,
## Besoin d'inspiration ?
Voici une liste de ressources qui pourront alimenter votre réflexion, ou vous permettre de vérifier l'exhaustivité de votre standard :
* Un [fil de discussion sur TeamOpenData](https://teamopendata.org/t/traduction-et-adaptation-du-modele-de-description-des-donnees-datasheet-for-datasets/1400/8) sur la documentation des données. Les références listées fournissent un cadre généraliste pour la documentation des données et peuvent vous faire penser à de nouveaux sujets ayant vocation à être précisés dans le standard.
* Le [guide sur les principes généraux de qualité des données](https://www.ecologie.gouv.fr/sites/default/files/documents/Principes_generaux_qualite_des_donnees_MTE_MTECT_1-1.pdf) du Ministère de la Transition Écologique,
* le [référentiel général d'interopérabilité](https://www.numerique.gouv.fr/publications/interoperabilite/) de la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM),
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://guides.data.gouv.fr/fabrique-des-standards/readme/realisation-du-standard/ressources-utiles.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.