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# Autres ressources pédagogiques

Voici une liste non exhaustive d'autres ressources pédagogiques existantes sur l'exploitation de données.

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<summary><strong>[Formation]</strong> Journée de formation sur l’Open Data par Cerema Med (Mathieu Rajerison)</summary>

[**Accéder à la formation**](https://datagistips.github.io/cours-data-ente/)

**Description** : Formation à l’open data et l’exploitation de données (accéder à la donnée, en prendre connaissance, explorer, visualiser, cartographier, etc.)

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<summary><strong>[Formation]</strong> CultureD par OpenDataFrance</summary>

[**Accéder à la formation**](https://opendatafrance.gitbook.io/culture-d-parcours-dacculturation-aux-donnees)

**Description :** Inventaire de ressources d’acculturation aux données + Référentiel de compétences data + Parcours d’acculturation à la donnée

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<summary><strong>[Formation]</strong> Cours Culture générale des données (Sciences Po Saint Germain en Laye) par Datactivist</summary>

[**Accéder à la formation**](https://datactivist.coop/SPoSGL/)

**Description :** Qu’est-ce qu’une donnée ? Les différents types de données ; L’écosystème des sources de données publiques ; Manipulation et représentation de données ; Créer de la valeur à partir des données publiques ; Le cadre juridique autour de l’open data ; etc.

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<summary><strong>[Inventaire de ressources]</strong> Greentech innovation - Culture de la donnée par Ecolab</summary>

[**Accéder à l'inventaire**](https://greentechinnovation.fr/culture-de-la-donnee/)

**Description :** Inventaire de ressources sur la culture de la donnée : webinaires, guides, formations, etc.

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<summary><strong>[Evaluation de compétences]</strong> Pix+ Données par Pix</summary>

[**Accéder à Pix+ Données**](https://pix.fr/donnees)

**Description :** Parcours permettant de sensibiliser, évaluer et accompagner le développement des compétences numériques relatives à l’utilisation des données (1. rechercher et produire des données de qualité, 2. ouvrir, protéger, partager, encourager la réutilisation de données, 3. utiliser et réutiliser des données)

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<summary><strong>[Cours en ligne]</strong> Cours de Kaggle 🇬🇧</summary>

[**Accéder aux cours**](https://www.kaggle.com/learn)

**Description :** Introduction à SQL, SQL avancé, introduction à l’apprentissage profond, séries temporelles, nettoyage de données, analyse géospatiale, guide sur le traitement du langage naturel, etc.

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<summary><strong>[Cours en ligne]</strong> Cours de la School of Data 🇬🇧</summary>

[**Accéder aux cours**](https://schoolofdata.org/courses/)

**Description :** Introduction aux fondamentaux des données, au nettoyage des données, à l’exploration de données, à l’extraction de données, à la cartographie et à la présentation des données.

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<summary><strong>[Cours en ligne]</strong> Cours de data.europa.eu 🇬🇧</summary>

[**Accéder aux cours**](https://data.europa.eu/en/academy)

**Description :** Introduction à l’open data, comprendre le cadre juridique de l’open data, intégrer de l’open data dans son application, créer son activité avec de l’open data, mesurer l’impact de l’open data, améliorer la qualité de l’open data et des métadonnées, introduction à la datavisualisation, etc.

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<summary><strong>[Cours en ligne]</strong> Data literacy par data literacy project 🇬🇧</summary>

[**Accéder aux cours**](https://thedataliteracyproject.org/data-literacy-courses/#analytical-techniques)

**Description :** Introduction à la data literacy, “data foundations”, la prise de décision à partir de données, techniques d’analyse et analyse avancée

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# Agent Instructions
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