> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://guides.data.gouv.fr/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://guides.data.gouv.fr/guides/reutiliser-des-donnees/guide-traitement-et-analyse-de-donnees/realiser-des-projets-utiles-et-sinspirer.md). # Réaliser des projets utiles et s'inspirer ## Réaliser des défis open data La communauté open data et l’équipe de [data.gouv.fr](http://data.gouv.fr) vous proposent de vous exercer et d’apprendre à exploiter des données (ou de mettre à contribution vos compétences) en travaillant sur des projets utiles à partir de données ouvertes. **Les projets à réaliser sont à découvrir sur defis.data.gouv.fr.** Pour chaque défi sont précisés le contexte, la problématique, les objectifs et les réalisations possibles : {% embed url="" %}

## Trouver des inspirations Vous souhaitez exploiter des données ouvertes, mais vous n’avez pas encore précisé de cas d’usage. Il est possible de trouver des inspirations parmi les usages qui ont déjà été développés, comme :


Connaître le prix de vente des biens immobiliers			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/dvf/
Gérer simplement une exploitation agricole			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/ekylibre/
Réaliser l’état des risques d’un bien immobilier			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/errial/
Estimer les ressources florales autour des ruches			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/beegis/
Retrouver facilement les informations sur les entreprises			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/annuaire-des-entreprises/
Connaître le patrimoine arboré des communes			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/nos_villes_vertes/
Suivre l’évolution du prix et de la disponibilité des carburants			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/prix_carburant/
Eclairer les choix d’orientation scolaire			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/suptracker/
Connaître l’environnement associé à un lieu			https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/aux-alentours-par-maif/

D'autres cas d'usage sont à retrouver sur [cette page](https://www.data.gouv.fr/fr/pages/onboarding/liste_cas_usage/). Ces cas d’usage ont été documentés par l’équipe de [data.gouv.fr](http://data.gouv.fr) (données ouvertes utilisées, réutilisateur, problématique et proposition de valeur, solution, impact, etc.) pour permettre à d’autres de capitaliser sur ces services ou de s’en inspirer. {% hint style="success" %} Ces exemples ne représentent qu’une infime partie de ce qu’il est possible de faire avec les données ouvertes. D’autres inspirations sont disponibles : * dans [les 4000 réutilisations référencées](https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/) sur [data.gouv.fr](http://data.gouv.fr) ; * dans [cet inventaire de cas d’usage de données ouvertes développées par les collectivités territoriales](https://opendatafrance.gitbook.io/dataimpact-usages-des-donnees-environnementales/ressources/inventaire-des-cas-dusage) (établi par OpenDataFrance) ; * dans [les startups d’Etat](https://www.data.gouv.fr/fr/posts/comment-ladministration-utilise-les-donnees-publiques-lexemple-des-startups-detat/), [dans le domaine des mobilités et des transports](https://www.data.gouv.fr/fr/posts/comment-les-donnees-de-transport-contribuent-a-ameliorer-la-mobilite-et-laction-publique/) ou en tant qu’[outil de formation dans l’enseignement supérieur](https://www.data.gouv.fr/fr/posts/comment-lopen-data-devient-un-outil-de-formation-essentiel-dans-lenseignement-superieur/). {% endhint %} ## Autres exercices D’autres exercices sont proposés ci-dessous :

Le temps de parole des femmes et des hommes à la télévision et à la radio

1. **Trouver les données** Recherchez le jeu de données “Temps de parole des hommes et des femmes à la télévision et à la radio”. 2. **Explorer et visualiser les données** * Quelle est la répartition du temps de parole F/H à la télévision en 2019 ? * Quelles sont les chaînes de télévision qui ont accordé le plus de parole aux femmes en 2019 ? Quelles observations pouvez-vous faire sur ces chaînes ? * Au contraire, quelles sont les chaînes de télévision qui ont accordé le moins de parole aux femmes en 2019 ? Quelles observations pouvez-vous faire sur ces chaînes ? * Sur quelles chaînes de télévision les femmes parlent-elles plus que les hommes en 2019 ? * Quelle est l’évolution du pourcentage de parole des femmes à la télévision ? Quelles sont les chaînes pour lesquelles ce pourcentage a le plus augmenté ? Quelles sont les chaînes pour lesquelles ce pourcentage a baissé ?

Elections

1. **Trouver les données** Recherchez les données des élections qui vous intéressent (présidentielles, législatives, municipales, etc.). 2. **Explorer et analyser les données** * Dans votre commune/département/région (au choix), quel est le candidat qui a reçu le plus de suffrages au 1er tour ? * Dans votre commune/département/région (au choix), quel est le taux d’abstention au 1er tour ? * Au niveau national, quel est le score au 1er tour du candidat de votre choix ? 3. **Visualiser les données** * Au niveau national, quelle est l’évolution du taux d’abstention au 1er tour à ces élections dans le temps ? 4. **Cartographier les données** * En fonction des résultats des élections au 1er tour, quelle est la nuance politique des communes/départements/régions (au choix) en France ? ou Quels sont les résultats par commune/départements/régions (au choix) au premier tour ? * Quels sont les résultats du candidat de votre choix au 1er tour par commune/département/région ?

Crimes et délits

1. **Trouver les données** Recherchez des données sur les crimes et délits en France. 2. **Répondre aux questions suivantes :** * Quelle est l’infraction la plus enregistrée dans votre commune/département en 2022 ? Comparez à la moyenne nationale. * A l’échelle nationale, quel est le type d’infraction qui enregistre la plus forte hausse entre 2021 et 2022 ? * Quelles sont les départements/communes qui enregistrent le moins de crimes et délits en 2022 ? * A l’échelle de la France/votre département/votre commune, quelle est l’évolution globale du nombre de crimes et délits dans le temps ? * A l’échelle nationale, l’évolution des chiffres va-t-elle dans le sens de la politique de lutte contre les violences conjugales (Grenelle des violences conjugales en 2019, et reconduction annuelle depuis) ? * Quelles sont les communes/départements (au choix) les plus exposé(es) aux crimes et délits en 2022 ?

Statistiques des données de valeur foncière

1. **Trouver les données** Accédez au jeu de données “Statistiques de DVF”. 2. **Explorer les données** * En 2022, quel est le prix moyen au m2 dans la commune/département de votre choix ? Vous pouvez comparer plusieurs communes/départements. * Quelles sont les communes qui ont enregistré le plus de ventes en 2022 ? 3. **Visualiser les données** * Quelle est l’évolution du prix au m2 dans la commune de votre choix (ou département) ? 4. **Cartographier les données** * Quelles sont les départements où acheter un appartement est le plus cher en 2022 ? Et respectivement le moins cher ?

{% hint style="success" %} Pour aller plus loin, il est possible de participer au [TidyTuesday,](https://github.com/rfordatascience/tidytuesday) un projet porté par la Data Science Learning Community, qui propose de nouveaux exercices toutes les semaines. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://guides.data.gouv.fr/guides/reutiliser-des-donnees/guide-traitement-et-analyse-de-donnees/realiser-des-projets-utiles-et-sinspirer.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.