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# Comprendre le moissonnage

{% hint style="info" %}
**Qu'est-ce que le moissonnage sur data.gouv.fr ?**\
Le moissonnage est un mécanisme permettant de collecter les métadonnées sur un catalogue distant et de les stocker sur une autre plateforme afin de proposer un second point d’accès aux données.
{% endhint %}

Le service de moissonnage mis à votre disposition permet de référencer sur data.gouv.fr les jeux de données publiés sur d’autres catalogues de données en ligne. De cette manière, vous n’avez pas besoin d’importer à la main sur data.gouv.fr les jeux de données que vous avez déjà importés sur votre propre plateforme.

{% hint style="info" %}
**Quand utiliser le service de moissonnage ?**

Si vous mettez en ligne des données publiques sur une plateforme ouverte, dans un format dont les métadonnées correspondent à la syntaxe ODS, CKAN, ou DCAT vous pouvez les référencer automatiquement sur data.gouv.fr en utilisant notre service de moissonnage.\
Voir la différence entre [API et moissonnage](broken://pages/THaWx8YnNzHJDxnuPXJp).
{% endhint %}

Dans cette section, vous apprendrez comment publier un catalogue de données existant par moissonnage.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
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```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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