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Analyser des données avec R

R est un langage de programmation orienté vers le traitement et l’analyse quantitative de données. Il s’agit d’un logiciel libre, développé par ses utilisateurs et utilisatrices.

R permet, entre autres, de :

  • lire et manipuler des données aux formats divers, les convertir ;

  • les enrichir à partir de données externes ;

  • les analyser, les modéliser ;

  • présenter les résultats (tableaux, graphiques, cartes).

&#xNAN;Source : Ministère de la transition écologique

Apprendre à utiliser R

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Maîtriser les fondamentaux de R pour réaliser des opérations simples de traitement et d’analyse de données (partie 1).

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Maîtriser les fondamentaux de R pour réaliser des opérations simples de traitement et d’analyse de données (partie 2).

Pour aller plus loin

Après avoir réalisé le socle d'initiation.

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Être autonome en matière de statistiques de base avec R.

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Connaître certains outils R d’analyse des données multivariées et mettre en oeuvre des méthodes usuelles.

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Produire des tableaux, des graphiques et des cartes avec R.

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Savoir ce que sont les données spatiales, comment les lire, les manipuler et les visualiser avec R.

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Utiliser et écrire un fichier parquet, réaliser des manipulations avec duckdb, etc.

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Maîtriser l'écriture fonctionnelle, le format quarto, la création de cartes, le développement d'applications Shiny, etc.

Autres ressources pédagogiques

Voici un catalogue (non exhaustif) d'autres ressources pédagogiques pour apprendre à utiliser R.

Niveau débutant

[Formation] Initiation à R par l'Insee (Martin Chevalier)

Accéder à la formation

Programme :

  1. Prise en main du logiciel

  • Découverte de l’interface

  • Charger et explorer des données

  • Importer des données à l’aide de packages

  1. Manipuler les éléments fondamentaux du langage

  • Les vecteurs

  • Les matrices

  • Les listes

  1. Travailler avec des données statistiques

  • Manipuler les data.frame

  • Calculer des statistiques descriptives

[Guide] Introduction au langage de programmation R par Datactivist (Diane Thierry)

Accéder au guide

Programme :

  • Importer les données

  • Nettoyer les données

  • Transformer les données

  • Visualiser les données

  • Communiquer

[Guide] Introduction à R et au tidyverse par Julien Barnier

Accéder au guide

Programme :

  • Une introduction à R, qui présente les bases du langage R et de l’interface RStudio

  • Une introduction au tidyverse, qui présente cet ensemble d’extensions pour la visualisation, la manipulation des données et l’export de résultats

  • Une partie Aller plus loin qui présente comment créer ses propres fonctions et introduit des notions de programmation plus avancées

[Inventaire de ressources] frrrenchies par frrrenchies

Accéder à frrrenchies

Description : Répertoire collaboratif des packages R qui permettent de travailler avec des données concernant la France et des ressources pédagogiques ou d’entraide francophones.

[Forum] Forum des utilisateurs de R en français

Accéder au forum

Description :

Forum francophone d'échange autour du logiciel de calcul statistique R

[Forum] Slack des utilisateurs français de R

Accéder au slack

[Blog] icem7 - R, statistiques par icem7

Accéder au blog

Description : Exemples concrets et pédagogiques d’utilisation de R présentés dans des articles de blog

[Guide] R Guide par Kaggle 🇬🇧

Accéder au guide

Description : Ressources en anglais pour apprendre à utiliser le langage R, rédigées par la communauté de Kaggle

Niveau intermédiaire

[Formation] Perfectionnement à R par l'Insee (Martin Chevalier)

Accéder à la formation

Programme :

  • Savoir utiliser les fonctions *apply(), do.call() et Reduce()

  • Travailler efficacement sur des données avec base R

  • Travailler efficacement sur des données avec dplyr

  • Travailler efficacement sur des données avec data.table

  • Réaliser des graphiques avec R

[Documentation] utilitR par l'Insee

Accéder à utilitR

Description :

Documentation qui aide à réaliser des traitements statistiques usuels avec R et à produire des sorties (graphiques, cartes, documents).

Présente succinctement les outils les plus adaptés aux différentes tâches, et oriente vers les ressources pertinentes :

  • Mener un projet statistique avec R

  • Importer des données avec R

  • Choisir son paradigme d’analyse de données avec R

  • Manipuler des données avec R

  • Produire des sorties avec R

  • Bonnes pratiques

[Guide externe] Introduction à l’analyse d’enquêtes avec R et RStudio

Accéder au guide

Auteurs : Julien Barnier, Julien Biaudet, François Briatte, Milan Bouchet-Valat, Ewen Gallic, Frédérique Giraud, Joël Gombin, Mayeul Kauffmann, Christophe Lalanne, Joseph Larmarange, Nicolas Robette

Description :

Présente comment réaliser des analyses statistiques et diverses opérations courantes avec R.

Manipuler

  • Prise en main

  • Manipulation de données

  • Exporter

Analyser

  • Statistiques introductives

  • Statistiques intermédiaires

  • Statistiques avancées

Approfondir

  • Graphiques

  • Programmation

  • Divers

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