Maîtriser les schémas de données
Notion clef : Le cycle de vie de la donnée ouverte de qualité
Le cycle de vie de la donnée ouverte de qualité se compose de 5 étapes principales :
Fédérer une communauté ayant pour objectif de produire en open data des données aisément consolidables
Il est essentiel que des acteurs ayant pour ambition de produire le même type de données se réunissent afin de définir ensemble un standard commun : un schéma de données.
Référencer le schéma de données
Une fois le schéma établi, il s’agit de le référencer, notamment sur schema.data.gouv.fr, la plateforme nationale de référencement qui permet un accès aux schémas et facilite l’intégration avec des systèmes informatiques.
Saisir les données
Un consensus ayant été atteint sur le schéma des données, il est temps de saisir les données en elles-même conformément au schéma.
Valider les données par rapport au schéma
Pour valider la conformité de ses données par rapport à un schéma particulier, il est possible d'utiliser l'outil Validata, développé par la coopérative multi à l’initiative d'OpenDataFrance.
Publier les données en open data
Les données désormais validées, il ne reste plus qu’à les publier !
Dans cette section, vous apprendrez à réaliser l'ensemble des étapes du cycle de vie de la donnée ouverte de qualité, notamment :
Pourquoi il est intéressant d'utiliser un schéma de données
Comment créer un schéma de données
Comment intégrer un schéma de données à schema.data.gouv.fr
Comment produire des données en conformité avec un schéma de données
Comment indiquer et vérifier qu'une ressource respecte un schéma de données
Ce guide sur les schémas de données résulte d'une co-rédaction entre les équipes d'Etalab et d'OpenDataFrance. Il s'inspire du contenu rédigé par de nombreux partenaires, listés par ordre alphabétique :
Merci à eux !
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