> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://guides.data.gouv.fr/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://guides.data.gouv.fr/api-de-data.gouv.fr/acceder-au-catalogue-via-sparql.md). # Accéder au catalogue via SPARQL {% hint style="info" %} ### Qu'est-ce qu'une recherche SPARQL ? SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) est un langage de requête utilisé pour interroger des bases de données RDF (Resource Description Framework). RDF est un modèle standardisé pour représenter les informations sur le web. SPARQL permet d'extraire et de manipuler les données stockées sous ce format, permettant de naviguer efficacement dans les informations interconnectées du web sémantique. {% endhint %} ## Comment faire une recherche SPARQL ? Il n’existe actuellement pas de point d’accès SPARQL directement sur [data.gouv.fr](http://data.gouv.fr/). Pour répondre à vos besoins en matière de recherche et d’interrogation des données ouvertes françaises, nous vous recommandons d’utiliser [data.europa.eu](http://data.europa.eu/). Cette plateforme européenne moissonne régulièrement le catalogue de [data.gouv.fr](http://data.gouv.fr/), ce qui vous permet d’accéder aux données françaises et toutes les autres données européennes via leur endpoint SPARQL. Pour effectuer une recherche SPARQL sur [**data.europa.eu**](http://data.europa.eu/), en particulier sur le catalogue français [**data.gouv.fr**](http://data.gouv.fr/) (appelé **Plateforme ouverte des données publiques françaises** sur [data.europa.eu](http://data.europa.eu/)), suivez ces étapes : ### Étape 1 : Accéder à l'interface de requête SPARQL * Rendez-vous sur l'interface SPARQL de [**data.europa.eu**](http://data.europa.eu/) à l'adresse suivante : . * Vous accéderez à une interface graphique où vous pouvez saisir vos requêtes SPARQL. ### Étape 2 : Comprendre les éléments de base d'une requête SPARQL Les principaux éléments d'une requête SPARQL sont : * **PREFIX** : Déclare les préfixes utilisés pour éviter de répéter les URI complètes dans la requête. Par exemple : ```sparql PREFIX dcat: ``` * **SELECT** : Indique les variables que vous souhaitez récupérer dans les résultats. Par exemple : ```sparql SELECT ?title ?description ``` * **WHERE** : Spécifie les motifs de correspondance pour restreindre les informations à extraire. Par exemple : ```sparql WHERE { ?dataset dcat:title ?title ; dcat:description ?description . } ``` * **LIMIT** : Limite le nombre de résultats retournés. Par exemple : ```sparql LIMIT 10 ``` ### Étape 3 : Exemple de requête SPARQL pour interroger le catalogue [**data.gouv.fr**](http://data.gouv.fr/) Pour interroger les jeux de données du catalogue français [**data.gouv.fr**](http://data.gouv.fr/), utilisez la requête suivante : ```sparql PREFIX skos: PREFIX foaf: PREFIX fo: PREFIX dct: PREFIX dcat: PREFIX dcterms: SELECT ?dataset ?title ?description ?publisher WHERE { dcat:dataset ?dataset . ?dataset dct:title ?title ; dct:description ?description ; dct:publisher ?publisher . FILTER(lang(?title) = '') . FILTER(lang(?description) = '') . } LIMIT 10 ``` Cette requête sélectionne les jeux de données publiés par la "Plateforme ouverte des données publiques françaises" en récupérant leur titre et leur description. ### Étape 4 : Exécuter la requête * Collez la requête dans l'éditeur SPARQL sur la page de [data.europa.eu](http://data.europa.eu/). * Exécuter la requête. * Les résultats s'afficheront sous forme de tableau, listant les jeux de données avec leurs titres et descriptions. ### Étape 5 : Exporter et utiliser les résultats Vous pouvez exporter les résultats obtenus dans différents formats (CSV, JSON, XML) pour les analyser ou les intégrer dans d'autres systèmes. ### En savoir plus Pour en savoir plus vous pouvez vous référer à la [documentation sur data.europa](https://data.europa.eu/en/about/sparql). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://guides.data.gouv.fr/api-de-data.gouv.fr/acceder-au-catalogue-via-sparql.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.