Liste de ressources

Nous vous proposons une sélection de ressources (études, articles, outils, évènements) sur les algorithmes publics.

Études et rapports

🇫🇷 "Les conditions d'ouverture du système Admission Post-Bac", rapport au Secrétaire d'Etat en charge de l'enseignement supérieur et de la recherche", mision Etalab, avril 2017

🇫🇷 "Les algorithmes au service de l'action publique, le cas du portail Admission Post-Bac", compte-rendu de l'audition publique de l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques", Sénat, février 2018

🇫🇷 "Rapport au Parlement du Comité d'éthique et scentifique de Parcoursup, janvier 2019

🇫🇷 "Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle", Commission nationale Informatique et Libertés, décembre 2017

🇺🇸 "Public scrutiny of automated decisions", Upturn & Omidyar Network, 2018

🇪🇺 "Draft Ethics guidelines for trustworthy AI", European Commission’s High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, mars 2019

🇪🇺 "algo:aware - State of the Art Report", Optimity Advisors for the European Commission, décembre 2018

🇪🇺 "Automating societies: taking stock of automated decision-making in the EU", Algorithm Watch, janvier 2019

🇪🇺 "Understanding algorithmic decision-making: Opportunities and challenges", Future of Science and Technology Panel, Parlement européen, mars 2019

🇺🇸 "Algorithmic accountability: a primer", Data & Society, avril 2018

Articles

🇫🇷 "Admission Post-Bac, cas d'école des algorithmes publics ?", Hubert Guillaud, Internet Actu, 28 juillet 2017

🇫🇷 "Vers des algorithmes publics exemplaires", Hubert Guillaud, Internet Actu, décembre 2018

🇫🇷 "Concrètement, comment rendre les algorithmes responsables et équitables ?", Hubert Guillaud, Internet Actu, juillet 2018

🇫🇷 "Quelle transparence pour les algorithmes d’apprentissage machine? Maël Pégny, Issam Ibnouhsein, 2018

🇬🇧 "10 principles for public sector use of algorithmic decision making", Eddie Copeland, Nesta, février 2018

🇬🇧 "It's Reducing a Human Being to a Percentage': Perceptions of Justice in Algorithmic Decisions, Reuben Binns, Max Van Kleek, Michael Veale, Ulrik Lyngs, Jun Zhao, and Nigel Shadbolt. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

🇬🇧 "Fairness and Accountability Design Needs for Algorithmic Support in High-Stakes Public Sector Decision-Making", Michael Veale, Max Van Kleek, and Reuben Binns. In Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

🇬🇧 "Enslaving the Algorithm: From a ‘Right to an Explanation’ to a ‘Right to Better Decisions’?, Lilian Edwards, Michael Veale, IEEE Security & Privacy, 2018

Outils et méthodologies

🇫🇷 "5 pistes d'innovation du programme NosSystèmes", Fing, juin 2017

🇫🇷 "Guide des algorithmes publics à l'usage des administrations", Etalab, mars 2019

🇬🇧 "20 questions for public sector use of algorithmic decision making", Eddie Copeland, Nesta, juin 2018

🇺🇸 "Ethics & algorithms toolkit", John Hopkins University, Harvard University, Data for DC, City of San Francisco, 2018-2019

Événements

Journée d'études "Admission Post-Bac, cas d'école des algorithmes publics", co-organisée par Etalab et la Fondation Internet nouvelle génération, Saint-Denis, 28 juin 2017

Atelier de travail Nos Systèmes x EIG saison 2 au Liberté Living Lab, Paris, septembre 2018

Atelier participatif Forum Open d'Etat #4, Numériques en commun(s), Nantes, septembre 2018