Visualiser des données

La visualisation de données consiste à présenter des données sous une forme graphique pour en extraire le sens.

Elle permet de :

• rendre compréhensible des données ;

• repérer des motifs intéressants ;

• faciliter le raisonnement ;

• transmettre de l’information.

Source : OpenDataFrance ; Boris Merisckay

Cette page recense des ressources pédagogiques et des outils pour vous accompagner dans la réalisation de visualisation de données.

Les ressources pédagogiques et outils dédiés spécifiquement à la cartographie de données sont à retrouver dans "Cartographier des données".

Cadrer la mise en oeuvre de sa visualisation de données

Choisir le bon format de visualisation

Description et exemples de différents formats de visualisation.

Créer une visualisation de données

Initiation au logiciel de tableur.

Initiation à Python pour l’analyse de données.

Initiation à R pour l’analyse de données.

Tableur et outil de gestion de bases de données qui permet de collaborer sur des jeux de données et de construire des outils métiers sans avoir à coder. Réservé aux agents publics.

Outil en ligne permettant de créer des visualisations à partir de données tabulaires. Il permet de réaliser très facilement des visualisations suivant des techniques souvent complexes.

Outil en ligne permettant de créer des graphiques, cartes et tableaux interactifs sans nécessiter de compétences en programmation.

Logiciel open source de visualisation de données plutôt orienté sur les données massives.

Indications pour réaliser une visualisation de données : formats et structures de données, préparation de données, outils, etc.

🇬🇧

Connaître les bonnes pratiques de la visualisation de données

Conseils et recommandations dans la mise en forme de différents formats de visualisations.

🇬🇧

Indications sur les écueils à éviter dans les visualisations de données.

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Autres ressources pédagogiques

Voici un catalogue (non exhaustif) d'autres ressources pédagogiques sur la visualisation de données.

Il est possible de trouver d'autres outils libres pour visualiser des données sur le Socle interministériel du logiciel libre ou le Comptoir du Libre.

Niveau débutant

[Formation] Cours Open Data : Visualiser par Cerema Med (Mathieu Rajerison)

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Description : Initiation à la visualisation de données sur LibreOffice Calc accompagnée d’exercices.

[Formation] Cours Open Data - Outils pour explorer et visualiser la data par Cerema Med (Mathieu Rajerison)

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Description : Inventaire d’outils pour exploiter et visualiser des données.

[Webinaire] Formation 10% - Masterclass data visualisation par Etienne Côme, chargé de recherche à l’Université Gustave Eiffel

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Description : Webinaire qui traite des questions suivantes : comment produire une datavisualisation qui fonctionne ? Quels sont les détails qui comptent en matière de datavisualisation ?

[Formation] Finding stories in data par Open Data Institute 🇬🇧

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Description : Introduction au data storytelling, comprendre ses droits à utiliser la donnée, rassembler la donnée, organiser la donnée, nettoyer la donnée, filtrer et tableaux croisés dynamiques, formats de datavisualisation, bonnes pratiques de datavisualisation, etc.

[Article] What I Learned Recreating One Chart Using 24 Tools par Lisa Charlotte Rost 🇬🇧

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Description : Finding the best tool means thinking hard about your goals and needs.

[Outil] TimeMapper par Open Knowledge Foundation Labs 🇬🇧

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Description : Logiciel open source qui permet de réaliser des frises chronologiques

[Communauté] HelpMeViz - PolicyViz par PolicyViz 🇬🇧

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Description : Plateforme où soumettre son projet de visualisation de données pour obtenir des retours, des conseils et de l’aide

Niveau intermédiaire

[Blog] Blog de Raphaël Da Silva (Analyste/Journaliste de données)

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Description : Notebooks jupyter et exemples de visualisations de données réalisés pour des piges ou de la prospection (traitements de données, visualisations statistiques, bonnes pratiques)

[Guide] Design principles par data.europa.eu 🇬🇧

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Description : Guide sur le design graphique des visualisations de données (composition, mise en page, texte, couleurs, typographie, etc.)

[Guide] Data storytelling par data.europa.eu 🇬🇧

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[Guide] Data Visualisation Guide - Accessibility par data.europa.eu 🇬🇧

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Description : Guide sur l’accessibilité des visualisations de données qui couvre les thématiques suivantes : daltonisme, intelligibilité, responsive, outils d’accessibilité, comment mettre en oeuvre l’accessibilité, etc.

[Guide] Data Visualisation Guide - Grammar of graphics par data.europa.eu 🇬🇧

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Description : Guide qui couvre les sujets suivants : tidy data, objets géométriques, esthétique, etc.

Niveau avancé

[Outil] Palladio par Stanford University 🇬🇧

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Description : Application de nettoyage et d’exploration de données temporelles, spatiales et complexes.

[Outil] Grafana par Grafana Labs 🇬🇧

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Description : Plateforme de visualisation de données open source qui permet de consulter ses données à travers des graphiques et tableaux de bord

Inventaire de ressources

The Chartmaker Directory par Andy Kirk 🇬🇧

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Description : Matrice qui présente les outils pouvant être mobilisés pour réaliser les différents formats de visualisation de données, accompagnés d’exemples.

+Datavisualization.ch Selected Tools par Datavisualization.ch 🇬🇧

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Description : Inventaire classifié d’outils de visualisation de données : production de cartes, production de graphiques et de diagrammes, manipulation de données, choix de couleurs, etc.

dataviz.tools par Cal V. Lewis 🇬🇧

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Description : Inventaire de ressources et outils utiles pour la visualisation de données : analyse, couleur, tableau de bord, nettoyage de données, scraping, design, carte, visualisation de réseaux, etc.

Scholarly datavisualisations par @mia_out 🇬🇧

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Description : Exemples de visualisations de données portant sur des jeux de données et des questions scientifiques

Data visualisation tools and books par VisualisingData DataVisualization.ch 🇬🇧

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Description : Inventaire classifié d’outils de visualisation de données

Information is Beautiful 🇬🇧

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Description : Exemples de visualisations de données pour s’inspirer

Visual Vocabulary par Financial Times 🇬🇧

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Description : Outil pour choisir le bon format de dataviz.

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