La visualisation de données consiste à présenter des données sous une forme graphique pour en extraire le sens.
Elle permet de :
rendre compréhensible des données ;
repérer des motifs intéressants ;
faciliter le raisonnement ;
transmettre de l’information.
Source : OpenDataFrance ; Boris Merisckay
Cette page recense des ressources pédagogiques et des outils pour vous accompagner dans la réalisation de visualisation de données.
Les ressources pédagogiques et outils dédiés spécifiquement à la cartographie de données sont à retrouver dans "Cartographier des données".
Cadrer la mise en oeuvre de sa visualisation de données
Choisir le bon format de visualisation
Description et exemples de différents formats de visualisation.
Créer une visualisation de données
Outils de visualisation de données
Initiation au logiciel de tableur.
Initiation à la visualisation des données avec Python.
Initiation à R pour l’analyse de données.
Tableur et outil de gestion de bases de données qui permet de collaborer sur des jeux de données et de construire des outils métiers sans avoir à coder.Réservé aux agents publics.
Outil en ligne permettant de créer des visualisations à partir de données tabulaires. Il permet de réaliser très facilement des visualisations suivant des techniques souvent complexes.
Outil en ligne permettant de créer des graphiques, cartes et tableaux interactifs sans nécessiter de compétences en programmation.
Logiciel open source de visualisation de données plutôt orienté sur les données massives.
Indications pour réaliser une visualisation de données : formats et structures de données, préparation de données, outils, etc.
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Connaître les bonnes pratiques de la visualisation de données
Conseils et recommandations dans la mise en forme de différents formats de visualisations.
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Indications sur les écueils à éviter dans les visualisations de données.
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Autres ressources pédagogiques
Voici un catalogue (non exhaustif) d'autres ressources pédagogiques sur la visualisation de données.
Description : Webinaire qui traite des questions suivantes : comment produire une datavisualisation qui fonctionne ? Quels sont les détails qui comptent en matière de datavisualisation ?
[Formation] Finding stories in data par Open Data Institute 🇬🇧
Description : Introduction au data storytelling, comprendre ses droits à utiliser la donnée, rassembler la donnée, organiser la donnée, nettoyer la donnée, filtrer et tableaux croisés dynamiques, formats de datavisualisation, bonnes pratiques de datavisualisation, etc.
[Article] What I Learned Recreating One Chart Using 24 Tools par Lisa Charlotte Rost 🇬🇧
Description : Notebooks jupyter et exemples de visualisations de données réalisés pour des piges ou de la prospection (traitements de données, visualisations statistiques, bonnes pratiques)
Description : Guide sur l’accessibilité des visualisations de données qui couvre les thématiques suivantes : daltonisme, intelligibilité, responsive, outils d’accessibilité, comment mettre en oeuvre l’accessibilité, etc.
[Guide] Data Visualisation Guide - Grammar of graphics par data.europa.eu 🇬🇧
Description : Matrice qui présente les outils pouvant être mobilisés pour réaliser les différents formats de visualisation de données, accompagnés d’exemples.
+Datavisualization.ch Selected Tools par Datavisualization.ch 🇬🇧
Description : Inventaire classifié d’outils de visualisation de données : production de cartes, production de graphiques et de diagrammes, manipulation de données, choix de couleurs, etc.
Description : Inventaire de ressources et outils utiles pour la visualisation de données : analyse, couleur, tableau de bord, nettoyage de données, scraping, design, carte, visualisation de réseaux, etc.
Scholarly datavisualisations par @mia_out 🇬🇧
Accéder à l'inventaire
Description : Exemples de visualisations de données portant sur des jeux de données et des questions scientifiques
Data visualisation tools and books par VisualisingData DataVisualization.ch 🇬🇧
Description : Outil pour choisir le bon format de dataviz.
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