LogoLogo
✉️ Contact💬 Forum
Guides de data.gouv.fr
Guides de data.gouv.fr
  • Bienvenue
  • ❓Foire aux questions
  • Documentation de data.gouv.fr
    • Créer un compte utilisateur et rejoindre une organisation
    • Organisation
      • Créer une organisation
      • Suivre l'activité et modifier son organisation
      • Gérer les membres de son organisation
      • Certifier une organisation
      • Supprimer une organisation
    • Jeux de données
      • Publier un jeu de données
        • Publier une Base Adresse Locale
      • Gérer un jeu de données
      • Explorer un jeu de donnée
      • Télécharger le catalogue de données de data.gouv.fr
      • Accéder au catalogue via SPARQL
    • API
      • Publier une API
      • Gérer une API
      • Outils pour les administrations
        • Doctrine des API
        • Accompagnement humain
        • Datapass : Outil d'habilitations
        • Bouquets API Entreprise et API Particulier
    • Réutilisations
      • Publier une réutilisation
      • Gérer une réutilisation
    • Statistiques
    • Ressource communautaire
    • Moissonnage
      • Comprendre les limites du moissonnage
      • Les différents types de moissonneurs
      • Mettre en place un moissonneur
      • Analyser le rapport de moissonnage
      • Moissonnage des plateformes géographiques
    • API de data.gouv.fr
      • Prise en main de l'API
      • Tutoriel d'utilisation
      • Gérer un jeu de données par l'API
      • Référence
        • site
        • datasets
        • reuses
        • discussions
        • organizations
        • spatial
        • users
        • me
        • contacts
        • workers
        • tags
        • topics
        • posts
        • transfer
        • notifications
        • avatars
        • harvest
  • Guides open data
    • Guide juridique
      • Producteurs de données
        • Comprendre la notion d'open data
        • Qui est concerné ?
        • Quelles sont les obligations ?
      • Réutilisateurs de données
        • Respecter les conditions de réutilisation
      • Chronologie de l'open data
    • Guide qualité
      • Evaluer le niveau de qualité d'un jeu de données
      • Préparer un jeu de données de qualité
        • Extraire un jeu de données d'un système d'information
        • Structurer un jeu de données
          • Structurer une Base Adresse Locale
        • Lier des données à un référentiel
      • Documenter des données
        • Bien documenter un jeu de données
        • Diffuser la documentation d'un jeu de données
      • Améliorer la qualité d'un jeu de données en continu
        • Améliorer le score de qualité des métadonnées
        • Connaître et suivre les usages d'un jeu de données
        • Mettre en place une stratégie organisationnelle
      • Maîtriser les schémas de données
        • Comprendre les bénéfices d'utiliser un schéma de données
        • Créer un schéma de données
          • Etape 1 : Phase d'investigation
          • Etape 2 : Phase de concertation
          • Etape 3 : Phase de construction
          • Etape 4 : Phase de promotion et de maintien
          • Focus : Construire un schéma TableSchema
        • Intégrer un schéma de données à schema.data.gouv.fr
        • Produire des données en conformité avec un schéma
        • Indiquer et vérifier qu'une ressource respecte un schéma de données
  • Guides sur l'utilisation des données
    • Introduction à l'open data
      • Comprendre la notion d'open data
      • Comprendre l'écosystème de l'open data
      • Comprendre les conditions d'utilisation des données en open data
      • Découvrir et utiliser data.gouv.fr
    • Guide traitement et analyse de données
      • Trouver des données
      • Prendre connaissance et évaluer la qualité de données
      • Explorer des données
      • Récupérer des données
      • Manipuler des données
        • Ouvrir des données
        • Filtrer des données
        • Nettoyer des données
        • Croiser des données
        • Géocoder des adresses
      • Analyser des données
        • Analyser des données avec le tableur LibreOffice Calc
        • Analyser des données avec Python
        • Analyser des données avec R
      • Visualiser des données
      • Cartographier des données
      • Réaliser des projets utiles et s'inspirer
      • Poser des questions aux producteurs de données
      • Valoriser ses travaux
      • Autres ressources pédagogiques
    • Guide API géographiques
      • Utiliser l'API Adresse
        • Rappel sur les données adresses
        • Géocoder des adresses - théorie
        • Géocoder des adresses - cas pratiques
        • FAQ Adresse
      • Utiliser l'API Découpage administratif
      • Utiliser les tuiles vectorielles
    • Guide données du cadastre
      • Comprendre les données du cadastre et leurs usages
      • Manipuler les données du cadastre
      • Foire aux questions sur le cadastre
    • Guide données météorologiques
    • Guide API "Adresse" de l'IGN
  • Autres ressources utiles
    • Lexique de l'open data
    • Données de la commande publique
      • Publier les données essentielles d’attribution des marchés
      • Déclaration d’un profil d’acheteur
    • Données de forte valeur : métadonnées obligatoires et modalités de rapportage
    • Ressources OpenDataFrance
    • Documentation de transport.data.gouv.fr
    • Les algorithmes publics : pourquoi et comment les expliquer ?
      • Les algorithmes publics : enjeux et obligations
      • Fiche pratique : l'obligation de mention explicite
      • Fiche pratique : l'inventaire des principaux traitements algorithmiques
      • Liste de ressources
    • Codes sources du secteur public : lesquels ouvrir, pourquoi et comment ?
      • Ce document n'est pas...
      • Cadre juridique
    • Catalogage de données - GRIST
    • 📒Guide du participant au Hackathon Météo
      • Ressources du hackathon
        • Données
        • Prise en main des données
        • Outils
        • Programme
        • Informations pratiques
        • Contacts
      • Avant le hackathon
      • Pendant le hackathon : règles et bonnes pratiques
        • Choix du défi
        • Constitution des équipes
        • Sollicitation des mentors
        • Documentation des réalisations
        • Rendu intermédiaire
        • Soumission du projet
        • Evaluation des projets
      • Après le hackathon
        • Evaluation du hackathon
        • Valorisation de votre projet
Propulsé par GitBook
Sur cette page
  • Comment faire une recherche SPARQL ?
  • Étape 1 : Accéder à l'interface de requête SPARQL
  • Étape 2 : Comprendre les éléments de base d'une requête SPARQL
  • Étape 3 : Exemple de requête SPARQL pour interroger le catalogue data.gouv.fr
  • Étape 4 : Exécuter la requête
  • Étape 5 : Exporter et utiliser les résultats
  • En savoir plus

Cet article vous a-t-il été utile ?

Modifier sur GitHub
Exporter en PDF
  1. Documentation de data.gouv.fr
  2. Jeux de données

Accéder au catalogue via SPARQL

PrécédentTélécharger le catalogue de données de data.gouv.frSuivantAPI

Dernière mise à jour il y a 9 mois

Cet article vous a-t-il été utile ?

Qu'est-ce qu'une recherche SPARQL ?

SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) est un langage de requête utilisé pour interroger des bases de données RDF (Resource Description Framework). RDF est un modèle standardisé pour représenter les informations sur le web. SPARQL permet d'extraire et de manipuler les données stockées sous ce format, permettant de naviguer efficacement dans les informations interconnectées du web sémantique.

Comment faire une recherche SPARQL ?

Il n’existe actuellement pas de point d’accès SPARQL directement sur . Pour répondre à vos besoins en matière de recherche et d’interrogation des données ouvertes françaises, nous vous recommandons d’utiliser . Cette plateforme européenne moissonne régulièrement le catalogue de , ce qui vous permet d’accéder aux données françaises et toutes les autres données européennes via leur endpoint SPARQL.

Pour effectuer une recherche SPARQL sur , en particulier sur le catalogue français (appelé Plateforme ouverte des données publiques françaises sur ), suivez ces étapes :

Étape 1 : Accéder à l'interface de requête SPARQL

  • Rendez-vous sur l'interface SPARQL de à l'adresse suivante : .

  • Vous accéderez à une interface graphique où vous pouvez saisir vos requêtes SPARQL.

Étape 2 : Comprendre les éléments de base d'une requête SPARQL

Les principaux éléments d'une requête SPARQL sont :

  • PREFIX : Déclare les préfixes utilisés pour éviter de répéter les URI complètes dans la requête. Par exemple :

    PREFIX dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#>
    
  • SELECT : Indique les variables que vous souhaitez récupérer dans les résultats. Par exemple :

    SELECT ?title ?description
    
  • WHERE : Spécifie les motifs de correspondance pour restreindre les informations à extraire. Par exemple :

    WHERE {
      ?dataset dcat:title ?title ;
               dcat:description ?description .
    }
    
  • LIMIT : Limite le nombre de résultats retournés. Par exemple :

    LIMIT 10
    
PREFIX skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX fo: <http://www.w3.org/1999/XSL/Format#>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
PREFIX dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#>
PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/>

SELECT ?dataset ?title ?description ?publisher
WHERE {
  <http://data.europa.eu/88u/catalogue/plateforme-ouverte-des-donnees-publiques-francaises> dcat:dataset ?dataset .
  ?dataset dct:title ?title ;
           dct:description ?description ;
           dct:publisher ?publisher .
  FILTER(lang(?title) = '') .
  FILTER(lang(?description) = '') .
}
LIMIT 10

Cette requête sélectionne les jeux de données publiés par la "Plateforme ouverte des données publiques françaises" en récupérant leur titre et leur description.

Étape 4 : Exécuter la requête

  • Exécuter la requête.

  • Les résultats s'afficheront sous forme de tableau, listant les jeux de données avec leurs titres et descriptions.

Étape 5 : Exporter et utiliser les résultats

Vous pouvez exporter les résultats obtenus dans différents formats (CSV, JSON, XML) pour les analyser ou les intégrer dans d'autres systèmes.

En savoir plus

Étape 3 : Exemple de requête SPARQL pour interroger le catalogue

Pour interroger les jeux de données du catalogue français , utilisez la requête suivante :

Collez la requête dans l'éditeur SPARQL sur la page de .

Pour en savoir plus vous pouvez vous référer à la .

data.gouv.fr
data.europa.eu
data.gouv.fr
data.europa.eu
data.gouv.fr
data.europa.eu
data.europa.eu
https://data.europa.eu/data/sparql?locale=fr
data.gouv.fr
data.gouv.fr
data.europa.eu
documentation sur data.europa