Analyser des données avec R

R est un langage de programmation orienté vers le traitement et l’analyse quantitative de données. Il s’agit d’un logiciel libre, développé par ses utilisateurs et utilisatrices.

R permet, entre autres, de :

• lire et manipuler des données aux formats divers, les convertir ;

• les enrichir à partir de données externes ;

• les analyser, les modéliser ;

• présenter les résultats (tableaux, graphiques, cartes).

Source : Ministère de la transition écologique

Apprendre à utiliser R

Maîtriser les fondamentaux de R pour réaliser des opérations simples de traitement et d’analyse de données (partie 1).

Maîtriser les fondamentaux de R pour réaliser des opérations simples de traitement et d’analyse de données (partie 2).

Pour aller plus loin

Après avoir réalisé le socle d'initiation.

Être autonome en matière de statistiques de base avec R.

Connaître certains outils R d’analyse des données multivariées et mettre en oeuvre des méthodes usuelles.

Produire des tableaux, des graphiques et des cartes avec R.

Savoir ce que sont les données spatiales, comment les lire, les manipuler et les visualiser avec R.

Utiliser et écrire un fichier parquet, réaliser des manipulations avec duckdb, etc.

Maîtriser l'écriture fonctionnelle, le format quarto, la création de cartes, le développement d'applications Shiny, etc.

Autres ressources pédagogiques

Voici un catalogue (non exhaustif) d'autres ressources pédagogiques pour apprendre à utiliser R.

Niveau débutant

[Formation] Initiation à R par l'Insee (Martin Chevalier)

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Programme :

1. Prise en main du logiciel

• Découverte de l’interface

• Charger et explorer des données

• Importer des données à l’aide de packages

1. Manipuler les éléments fondamentaux du langage

• Les vecteurs

• Les matrices

• Les listes

1. Travailler avec des données statistiques

• Manipuler les data.frame

• Calculer des statistiques descriptives

[Guide] Introduction au langage de programmation R par Datactivist (Diane Thierry)

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Programme :

• Importer les données

• Nettoyer les données

• Transformer les données

• Visualiser les données

• Communiquer

[Guide] Introduction à R et au tidyverse par Julien Barnier

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Programme :

• Une introduction à R, qui présente les bases du langage R et de l’interface RStudio

• Une introduction au tidyverse, qui présente cet ensemble d’extensions pour la visualisation, la manipulation des données et l’export de résultats

• Une partie Aller plus loin qui présente comment créer ses propres fonctions et introduit des notions de programmation plus avancées

[Inventaire de ressources] frrrenchies par frrrenchies

Accéder à frrrenchies

Description : Répertoire collaboratif des packages R qui permettent de travailler avec des données concernant la France et des ressources pédagogiques ou d’entraide francophones.

[Forum] Forum des utilisateurs de R en français

Accéder au forum

Description :

Forum francophone d'échange autour du logiciel de calcul statistique R

[Forum] Slack des utilisateurs français de R

Accéder au slack

[Blog] icem7 - R, statistiques par icem7

Accéder au blog

Description : Exemples concrets et pédagogiques d’utilisation de R présentés dans des articles de blog

[Guide] R Guide par Kaggle 🇬🇧

Accéder au guide

Description : Ressources en anglais pour apprendre à utiliser le langage R, rédigées par la communauté de Kaggle

Niveau intermédiaire

[Formation] Perfectionnement à R par l'Insee (Martin Chevalier)

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Programme :

• Savoir utiliser les fonctions *apply(), do.call() et Reduce()

• Travailler efficacement sur des données avec base R

• Travailler efficacement sur des données avec dplyr

• Travailler efficacement sur des données avec data.table

• Réaliser des graphiques avec R

[Documentation] utilitR par l'Insee

Accéder à utilitR

Description :

Documentation qui aide à réaliser des traitements statistiques usuels avec R et à produire des sorties (graphiques, cartes, documents).

Présente succinctement les outils les plus adaptés aux différentes tâches, et oriente vers les ressources pertinentes :

• Mener un projet statistique avec R

• Importer des données avec R

• Choisir son paradigme d’analyse de données avec R

• Manipuler des données avec R

• Produire des sorties avec R

• Bonnes pratiques

[Guide externe] Introduction à l’analyse d’enquêtes avec R et RStudio

Accéder au guide

Auteurs : Julien Barnier, Julien Biaudet, François Briatte, Milan Bouchet-Valat, Ewen Gallic, Frédérique Giraud, Joël Gombin, Mayeul Kauffmann, Christophe Lalanne, Joseph Larmarange, Nicolas Robette

Description :

Présente comment réaliser des analyses statistiques et diverses opérations courantes avec R.

Manipuler

• Prise en main

• Manipulation de données

• Exporter

Analyser

• Statistiques introductives

• Statistiques intermédiaires

• Statistiques avancées

Approfondir

• Graphiques

• Programmation

• Divers

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